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구조화 데이터

구조화 데이터는 페이지의 내용을 정해진 유형과 속성으로 표현해 기계가 그 의미를 이해하도록 돕는 정보입니다. 데이터를 추가하는 것과 검색 결과에서 특별한 형태로 표시되는 것은 서로 다른 단계입니다.

검토 2026-11-03·작성 김종현

구조화 데이터는 페이지의 내용을 정해진 유형과 속성으로 표현해 기계가 그 의미를 이해하도록 돕는 정보입니다. 데이터를 추가하는 것과 검색 결과에서 특별한 형태로 표시되는 것은 서로 다른 단계입니다.¹

제작 방식: AI로 자료 조사와 초안 작성을 보조했습니다.

쉬운 설명: 의미와 표현 형식을 나눠 봅니다

사람은 페이지의 제목·작성자·본문을 보며 이것이 누구의 어떤 글인지 이해합니다. 구조화 데이터는 이런 관계를 유형과 속성으로 명시합니다. 예를 들어 게시글의 작성자를 표현하거나 용어의 이름과 정의를 구분하는 식입니다. Schema.org의 DefinedTerm은 용어를 설명하는 어휘입니다.²

Schema.org에 어떤 유형이 있다는 사실이 Google의 리치 결과 지원을 뜻하지는 않습니다. 어휘 체계, 데이터를 적는 표현 형식, 검색 서비스가 지원하는 기능을 구분해야 합니다. JSON-LD는 표현 형식 중 하나이며 구조화 데이터 전체와 같은 말이 아닙니다.¹

Google은 지원하는 유형의 요구사항과 품질 정책을 별도로 안내합니다. 문법상 읽을 수 있다는 결과와 특정 검색 기능의 자격을 갖췄다는 결과도 다릅니다. 검증 도구에 오류가 없더라도 실제 리치 결과 표시가 보장되지는 않습니다.¹³

특히 공개 본문에 없는 정보를 구조화 데이터에만 넣어 사실처럼 표현하면 안 됩니다. 작성자, 이미지, 날짜 등도 실제 페이지와 일치해야 합니다. 고객을 알아볼 수 있는 자료나 확인되지 않은 평점·성과를 기계용 데이터라는 이유로 추가하지 않습니다.³

실무에서는 입력값과 공개 의미를 대조합니다

아래는 CMS에서 게시글을 발행하는 가상의 적용 예시입니다. 하나의 필드가 여러 출력에 사용될 때 어디를 함께 고쳐야 하는지 확인하는 표입니다.

CMS 또는 원자료	공개 화면	구조화 데이터 확인
실제 글 제목	본문 제목	게시글 제목이 같은 주제를 가리키는지
공개 작성자	작성자 이름	인물·조직 유형과 이름이 맞는지
발행·수정 기록	표시한 날짜	실제 사건에 맞는 날짜인지
대표 이미지	독자가 볼 이미지	사용 가능한 해당 이미지인지
글의 주소	공개 상세 URL	식별자·페이지 관계가 맞는지

게시글 유형을 사용한다면 Google의 Article 문서에서 속성의 의미를 대조할 수 있습니다. 작성자를 표현할 때 실제 인물과 조직을 혼동하지 않고, 작성자를 식별하는 정보도 페이지의 사실과 맞춰야 합니다. 단지 빈칸을 채우기 위해 존재하지 않는 소개 URL이나 자격을 만들지 않습니다.⁴

검수는 원자료 확인, 공개 출력 확인, 형식·지원 조건 확인, 검색 결과 관측으로 나누는 것이 좋습니다. 앞 단계가 맞아야 뒤 단계도 해석할 수 있습니다. '스키마 적용 완료'라고 보고할 때는 어느 유형과 어떤 속성을 검수했는지까지 남깁니다.

웨비스튜디오 작업 기록

세무 서비스 사이트 A에서는 기존 게시글 구조화 데이터의 존재 여부를 다시 확인하고, 공개 작성자 필드를 게시글의 Person 정보와 연결하는 작업을 했습니다. '구조화 데이터가 전혀 없다'는 일괄 진단과 실제 출력이 달랐던 점도 기록돼 있습니다. 기존 데이터 확인과 필요한 보완을 구분한 사례입니다.

자주 하는 실수와 수정 기준

지원되지 않는 유형에도 리치 결과를 약속하는 것. Schema.org 어휘의 존재와 Google 지원 기능을 따로 확인합니다. 현재 지원 문서가 없는 기능을 예전 안내만으로 판매하지 않습니다.¹²

같은 작성자를 페이지마다 다른 인물로 표현하는 것. 공개 저자 정보와 식별 관계를 대조합니다. 이름이 같다는 이유만으로 서로 다른 인물을 합치는 것도 피해야 합니다.

화면과 데이터의 날짜가 다른 것. 초안 작성일을 실제 발행일로 넣거나 내용 변화 없이 수정일만 갱신하지 않습니다. 독자가 볼 수 있는 사실과 관리 기록을 먼저 확인합니다.³⁴

검증 통과를 검색 성과로 보고하는 것. 형식 오류가 없다는 결과, 검색 서비스의 인식, 실제 노출은 서로 다른 증거입니다. 클릭·문의 변화까지 이 데이터만의 효과로 단정하지 않습니다.

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